Renesas hat das R-Car V3H SoC erweitert, das nun verbesserte Deep-Learning-Funktionen für smarte Kameraanwendungen liefert, einschließlich Fahrer- und Insassenüberwachungssystemen, Frontkameras, Rundumsicht und automatischen Einparkhilfen für die Serienproduktion bis zur Automatisierungsstufe 2+.
Quelle: https://www.elektroniknet.de/automotive/...eraanwendungen.183402.html
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R-Car V3H von Renesas Electronics
Deep-Learning-Funktionen für intelligente Kameraanwendungen
09. Februar 2021, 18:00 Uhr | Stefanie Eckardt
Deep-Learning-Funktionen für intelligente Kameraanwendungen
© Renesas Electronics
Renesas hat das R-Car V3H SoC mit zusätzlicher Deep-Learning-Leistung erweitert.
Renesas hat das R-Car V3H SoC erweitert, das nun verbesserte Deep-Learning-Funktionen für smarte Kameraanwendungen liefert, einschließlich Fahrer- und Insassenüberwachungssystemen, Frontkameras, Rundumsicht und automatischen Einparkhilfen für die Serienproduktion bis zur Automatisierungsstufe 2+.
Das weiterentwickelte SoC kombiniert Sensorfusion in der Echtzeit-Domäne bis zu ASIL-C-Metriken mit einer für Smart Computer Vision optimierten Architektur. Aufbauend auf moderner Bilderkennungstechnologie, die im Februar 2018 mit dem R-Car V3H vorgestellt wurde und integrierte IP für Convolutional Neural Networks (CNN) umfasst, liefert das SoC im Vergleich zur Vorgängerversion eine vierfach höhere Leistung in der CNN-Verarbeitung. Dabei erreicht er eine Verarbeitungsleistung von insgesamt bis zu 7,2 TOPS, inklusive aller Computer-Vision-IPs bei gleichzeitig niedriger Leistungsaufnahme.
Das SoC unterstützt funktionale Sicherheit in der Echtzeit-Domäne bis zu ASIL-C-Metriken. Damit kann auf einen externen Safety-Mikrocontroller (MCU), der Sensorfusion und endgültige
Entscheidungsmaßnahmen regelt, verzichtet werden.
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