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Acatis hat weiteren KI-Fonds lanciert - Fondsnews
20.06.18 12:30
FONDS professionell
Wien (www.fondscheck.de) - Die Fondsgesellschaft Acatis hat kürzlich einen weiteren Fonds lanciert, dessen Strategie mithilfe des Einsatzes von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuert wird, so die Experten von "FONDS professionell".
Der Acatis AI Buzz US Equities, als dessen Kapitalverwaltungsgesellschaft die Frankfurter Universal-Investment fungiere, bilde den Buzz-Nextgen-AI-US-Sentiment-Index ab. Die Entwickler von Buzz Indexes aus Kanada würden bei dem Index "sogenannte proprietäre Natural-Language-Processing (NLP)-Modelle der künstlichen Intelligenz" nutzen, wie Acatis auf seiner Internetseite schreibe.
Die Index-Macher würden diese KI einsetzen, um aus Beiträgen relevanter Online-und Social-Media-Quellen die Investorenstimmung zu einzelnen US-Aktien zu messen. Akademische Studien hätten laut Acatis gezeigt, dass die Investorenstimmung kurz- und mittelfristig die Entwicklung von Aktienpreisen beeinflussen könne. Basierend auf diesen Markteinschätzungen wähle die KI-Software dann 75 US-Aktien aus.
Weitere Bedingungen für die Aufnahme in den Index: Dass die jeweilige Aktie an einer großen US-Börse gehandelt werden könne, eine Marktkapitalisierung von mindestens fünf Milliarden US-Dollar aufweise und ein durchschnittliches tägliches Handelsvolumen von mindestens einer Millionen Dollar habe. Zudem müsse eine bestimmte Mindestanzahl an Beiträgen die Aktie erwähnen. Die Software hinter dem Buzz NextGen AI US Sentiment Index sortiere die Werte dann nach der Investorenstimmung - in absteigender Reihenfolge. Die Aktien würden zudem mit maximal drei Prozent gewichtet. Der Fonds werde nach Ablauf des dritten Donnerstags eines jeden Monats umgeschichtet.
Acatis-Chef Hendrik Leber berichte auf der dritten Nextgen-AI-Konferenz, auf der sich vergangene Woche die Spitzen der globalen Anwender von KI in Frankfurt getroffen hätten, dass der Fonds respektive der Index den S&P 500 seit der Auflage Mitte Mai um zwei Prozentpunkte geschlagen habe. Der Vermögensverwalter habe noch andere Fonds im Sortiment, die KI nutzen würden: Den Acatis Global Value TR (ISIN DE000A1JGBX4 / WKN A1JGBX) und den Acatis AI Global Equities. Presseberichten zufolge habe Acatis auch bei der Entwicklung der Strategie des FIM Artificial Intelligence Fonds des finnischen Asset Managers FIM mitgewirkt.
Die wichtigsten Eckdaten des Acatis AI Buzz US Equities-Fonds im Überblick:
Share Class: A - Retail
Währung: US-Dollar
Ausgabeaufschlag: 5 Prozent
TER: 1,3 Prozent
Weitere Tranchen (institutionell) ISIN DE000A2JF691 / WKN A2JF69 (20.06.2018/fc/n/n)
Der Acatis AI Buzz US Equities, als dessen Kapitalverwaltungsgesellschaft die Frankfurter Universal-Investment fungiere, bilde den Buzz-Nextgen-AI-US-Sentiment-Index ab. Die Entwickler von Buzz Indexes aus Kanada würden bei dem Index "sogenannte proprietäre Natural-Language-Processing (NLP)-Modelle der künstlichen Intelligenz" nutzen, wie Acatis auf seiner Internetseite schreibe.
Acatis-Chef Hendrik Leber berichte auf der dritten Nextgen-AI-Konferenz, auf der sich vergangene Woche die Spitzen der globalen Anwender von KI in Frankfurt getroffen hätten, dass der Fonds respektive der Index den S&P 500 seit der Auflage Mitte Mai um zwei Prozentpunkte geschlagen habe. Der Vermögensverwalter habe noch andere Fonds im Sortiment, die KI nutzen würden: Den Acatis Global Value TR (ISIN DE000A1JGBX4 / WKN A1JGBX) und den Acatis AI Global Equities. Presseberichten zufolge habe Acatis auch bei der Entwicklung der Strategie des FIM Artificial Intelligence Fonds des finnischen Asset Managers FIM mitgewirkt.
Die wichtigsten Eckdaten des Acatis AI Buzz US Equities-Fonds im Überblick:
Share Class: A - Retail
Währung: US-Dollar
Ausgabeaufschlag: 5 Prozent
TER: 1,3 Prozent
Weitere Tranchen (institutionell) ISIN DE000A2JF691 / WKN A2JF69 (20.06.2018/fc/n/n)
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| Kurs | Vortag | Veränderung | Datum/Zeit | |
| 129,72 $ | 128,82 $ | - $ | 0,00% | 01.01./01:00 |
| ISIN | WKN | Jahreshoch | Jahrestief | |
| DE000A2JF683 | A2JF68 | 113,63 € | 95,94 € | |
Werte im Artikel
