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So tickt der neue KI-Fonds von Acatis - Fondsnews
23.08.18 12:30
FONDS professionell
Wien (www.fondscheck.de) - Der bekennende Warren-Buffett-Fan Hendrik Leber hatte eine Revolution des Value-Stils ausgerufen, so die Experten von "FONDS professionell".
Das Tempo des technologischen Wandels erodiere die klassische Basis dieser Strategie. Lebers Konsequenz: Mehr Technologie - sowohl bei den Investmentzielen als auch bei Anlageentscheidungen selbst. So habe das Haus jüngst einen weiteren Fonds aufgelegt, der die Trend-Technologien künstliche Intelligenz (KI) und Big Data nutze, also die Verarbeitung großer Datensätze.
Für den Acatis AI Buzz US Equities würden die Frankfurter mit dem kanadischen Hedgefondsmanager Jamie Wise zusammenarbeiten, der die Gesellschaften Periscope Capital und Buzz Indexes gegründet habe und leite. Mit dem neuen Fonds stelle Leber neben KI und Big Data vor allem auf die Sentiment-Analyse ab. Die Systeme der Kanadier würden dazu die Trends in Aktien-Diskussionsforen und Plattformen wie Twitter oder dessen Finanz-Pendant Stocktwits auswerten.
Dazu würden die Rechner der Kanadier Millionen von Beiträgen und Kurznachrichten im Internet durchforsten. Gleich mehrere Spracherkennungsprogramme würden dann ein Stimmungsbild zu einzelnen Aktien herausdestillieren. Sogenannte Ensembler würden die Ergebnisse der verschiedenen Programme dann zu einem einheitlichen Tenor zusammenfassen, der auf die Einschätzungen "bullish", "bearish" oder "neutral" verdichte. Die 75 Aktien mit der besten Stimmungslage würden in den Buzz Next-Gen AI US Sentiment Leaders Index gelangen - und in die dann Lebers neuer Fonds investiere.
Obendrein würden die Macher das Aktienuniversum vorfiltern. So stünden nur an den großen US-Börsen gelistete Papiere mit einer Marktkapitalisierung von mindestens fünf Milliarden Dollar sowie einem Tagesumsatz von mindestens einer Million Dollar im Schnitt der vergangenen drei Monate zur Auswahl. Zudem müsse je Aktie eine Mindestzahl an Erwähnungen in den sozialen Netzwerken über die vergangenen zwölf Monate vorliegen. Derzeit würden sich 350 Werte für das Universum qualifizieren.
Der Index - und damit der Fonds - werde einmal im Monat neu bestückt. Die Strategie stelle allein auf das Sentiment ab: Rangiere eine Aktie nicht mehr unter den Top-75 der Stimmungslage, fliege sie aus dem Index - egal ob ein Kursgewinn eingefahren worden sei oder nicht. Fundamentale Erwägungen oder Kursziele würden bei der Strategie keine Rolle spielen. Per Ende Juli hätten Tech-Riesen wie Amazon, Apple oder Alphabet sowie Netflix und Blackberry in dem Portfolio gelegen. Aber auch Klassiker wie AT&T, General Electric oder Nike und Walt Disney hätten in dem Fonds gelegen. Acaits betone selbst, dass diese Strategie in bestimmten Marktphasen eine Outperformance erzielen könne, insbesondere in schwierigen Zeiten aber hinterherhinken könne.
Noch seien Fonds, die alleine auf die Datenauswertung gesetzt hätten, eher selten. In Deutschland habe etwa die Boutique Catana Capital einen Publikumsfonds aufgelegt. Der sei aber bereits wieder geschlossen worden, da das nötige Volumen nicht eingespielt worden sei, um den Fonds wirtschaftlich zu betreiben. Catana konzentriere sich nun auf Mandate, die bereits vor dem Fondsstart erfolgreich gemanagt worden seien, habe es geheißen. Acatis habe selbst bereits KI-Fonds im Sortiment. (23.08.2018/fc/n/n)
Das Tempo des technologischen Wandels erodiere die klassische Basis dieser Strategie. Lebers Konsequenz: Mehr Technologie - sowohl bei den Investmentzielen als auch bei Anlageentscheidungen selbst. So habe das Haus jüngst einen weiteren Fonds aufgelegt, der die Trend-Technologien künstliche Intelligenz (KI) und Big Data nutze, also die Verarbeitung großer Datensätze.
Für den Acatis AI Buzz US Equities würden die Frankfurter mit dem kanadischen Hedgefondsmanager Jamie Wise zusammenarbeiten, der die Gesellschaften Periscope Capital und Buzz Indexes gegründet habe und leite. Mit dem neuen Fonds stelle Leber neben KI und Big Data vor allem auf die Sentiment-Analyse ab. Die Systeme der Kanadier würden dazu die Trends in Aktien-Diskussionsforen und Plattformen wie Twitter oder dessen Finanz-Pendant Stocktwits auswerten.
Obendrein würden die Macher das Aktienuniversum vorfiltern. So stünden nur an den großen US-Börsen gelistete Papiere mit einer Marktkapitalisierung von mindestens fünf Milliarden Dollar sowie einem Tagesumsatz von mindestens einer Million Dollar im Schnitt der vergangenen drei Monate zur Auswahl. Zudem müsse je Aktie eine Mindestzahl an Erwähnungen in den sozialen Netzwerken über die vergangenen zwölf Monate vorliegen. Derzeit würden sich 350 Werte für das Universum qualifizieren.
Der Index - und damit der Fonds - werde einmal im Monat neu bestückt. Die Strategie stelle allein auf das Sentiment ab: Rangiere eine Aktie nicht mehr unter den Top-75 der Stimmungslage, fliege sie aus dem Index - egal ob ein Kursgewinn eingefahren worden sei oder nicht. Fundamentale Erwägungen oder Kursziele würden bei der Strategie keine Rolle spielen. Per Ende Juli hätten Tech-Riesen wie Amazon, Apple oder Alphabet sowie Netflix und Blackberry in dem Portfolio gelegen. Aber auch Klassiker wie AT&T, General Electric oder Nike und Walt Disney hätten in dem Fonds gelegen. Acaits betone selbst, dass diese Strategie in bestimmten Marktphasen eine Outperformance erzielen könne, insbesondere in schwierigen Zeiten aber hinterherhinken könne.
Noch seien Fonds, die alleine auf die Datenauswertung gesetzt hätten, eher selten. In Deutschland habe etwa die Boutique Catana Capital einen Publikumsfonds aufgelegt. Der sei aber bereits wieder geschlossen worden, da das nötige Volumen nicht eingespielt worden sei, um den Fonds wirtschaftlich zu betreiben. Catana konzentriere sich nun auf Mandate, die bereits vor dem Fondsstart erfolgreich gemanagt worden seien, habe es geheißen. Acatis habe selbst bereits KI-Fonds im Sortiment. (23.08.2018/fc/n/n)
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| Kurs | Vortag | Veränderung | Datum/Zeit | |
| 109,11 € | 109,11 € | - € | 0,00% | 17.04./10:50 |
| ISIN | WKN | Jahreshoch | Jahrestief | |
| DE000A2JF683 | A2JF68 | 113,63 € | 95,94 € | |


